فهم نتائج التحقق
جولة موجَّهة في طريقة عمل التحقق، وكل نتائج التقييم (Authentic، Authentic with Notice، Unsure، Inauthentic بالبدائل أو بدونها، Invalid، Error، Exceeded)، ودرجات الثقة، وشريط الإحصائيات في أعلى قائمة النتائج.
كيف يعمل التحقق
يمرّ كل استشهاد عبر المسار نفسه، ويتوقف فور العثور على الاستشهاد. لا يوجد وضع تختاره — كل استشهاد اكتمل التحقق منه هو نتيجة نهائية.
طريقة العمل
- يحلّل كل استشهاد إلى عنوان / مؤلفين / سنة / DOI / URL، إلخ.
- يبحث أولًا في قواعد البيانات الأكاديمية ويطابق وفقًا للبيانات الوصفية الدقيقة.
- إذا لم يكفِ ذلك للحسم، يستمر التحقق باستخدام مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر.
- تكلّف معظم الاستشهادات رصيدًا واحدًا. أما الاستشهادات الصعبة التي تحتاج إلى مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر فقد تكلّف حتى 5.
- إذا نفد رصيدك أثناء التحقق، فستكتمل الاستشهادات الجارية بالفعل على أي حال، ويُخصم الفائض عند إعادة التهيئة التالية لرصيدك.
مثال: استشهاد صعب لم يُعثر عليه إلا باستخدام مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر:
[8] World Health Organization. (2023). World health statistics 2023: Monitoring health for the SDGs. WHO.
World health statistics 2023: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals
World Health Organization
كان هذا الاستشهاد صعبًا واحتاج إلى مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر.
درجات الثقة
الاستشهادات التي تصل إلى حكم (Authentic أو Unsure) تتضمن درجة ثقة توضح مدى تطابق الورقة المطابَقة مع الاستشهاد.
تطابق مؤكَّد — تم العثور على الاستشهاد والتحقق منه بالكامل.
تم العثور على مرشّح لكن لم يُمكن تأكيده بالكامل — يُوصى بالمراجعة اليدوية.
لم يُعثر على منشور مطابق — على الأرجح ملفّق أو مكتوب بشكل خاطئ.
الإحصائيات الملخصة
في أعلى قائمة النتائج، يعرض شريط الإحصائيات إجمالي عدد الاستشهادات إلى جانب نقاط ملوّنة لكل حالة تحتاج إلى انتباه. الاستشهادات Authentic لا تحمل نقاطًا — حكمها واضح بالفعل من أيقونة البطاقة.
Authentic (تم العثور عليه)
تم العثور على الاستشهاد ومطابقته في قواعد البيانات الأكاديمية بثقة عالية.
[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.
A Vaswani, N Shazeer, N Parmar
ما يعنيه هذا:
- المصدر موجود في قواعد البيانات الأكاديمية
- أسماء المؤلفين والعنوان والسنة تطابق السجلات
- يمكنك النقر لعرض المصدر الأصلي
Authentic with Notice (تم العثور عليه مع اختلافات)
تم العثور على الورقة، لكن أحد الحقول (السنة/المؤلفين/URL) لا يتطابق — قد يكون الاستشهاد خاطئًا قليلاً.
[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Capital in the twenty-first century
T Piketty
- المصدر يذكر 2014 بينما استشهدت بـ 2016. غالبًا ما يكون ذلك بسبب اختلاف الطبعة أو تاريخ النشر الإلكتروني المسبق وليس خطأ بالضرورة؛ يرجى التحقق من النسخة التي استخدمتها.
Unsure (يحتاج إلى مراجعة)
تم العثور على الاستشهاد لكن بعض التفاصيل لا تتطابق تمامًا. يُوصى بالتحقق اليدوي.
[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.
Attention mechanisms in transformer architectures: a review
J Smith, L Wong
كان هذا الاستشهاد صعبًا واحتاج إلى مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر.
تم العثور على ورقة بعنوان قريب جدًا من المطابقة، لكن قائمة المؤلفين تحتوي على اسم إضافي (L Wong) — قد يكون تشابهًا في الأسماء أو مراجعة مختلفة حول الموضوع نفسه. يُوصى بالتأكيد اليدوي مقارنةً بالأصل.
وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا دائمًا صحيحين بنسبة 100٪. إذا بدت النتيجة غريبة، فحاول مرة أخرى.
الأسباب الشائعة:
- فروق طفيفة في تنسيق اسم المؤلف
- عدم تطابق في السنة أو رقم المجلد
- اختلافات طفيفة في العنوان مقارنة بالأصل
Inauthentic (لم يُعثر عليه)
لم يتم العثور على أي منشور مطابق، لا في قواعد البيانات الأكاديمية ولا في مصادر البيانات الإضافية. على الأرجح أن الاستشهاد ملفّق أو مهلوس أو مكتوب بشكل خاطئ. من هنا يمكنك البحث عن بدائل محتملة — تظل المرشحات مخفية خلف زر حتى لا تُستهلك الأرصدة إلا عند طلبها.
[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
كان هذا الاستشهاد صعبًا واحتاج إلى مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر.
تم البحث في عدة قواعد بيانات أكاديمية باستخدام تركيبات متنوعة من الكلمات المفتاحية والمؤلف والناشر — لا توجد أي مطابقة. يبدو كل من اسم المؤلف والعنوان غير منتظمَين للغاية، مما يوحي باستشهاد ملفّق نتيجة هلوسة AI أو خطأ في الكتابة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا دائمًا صحيحين بنسبة 100٪. إذا بدت النتيجة غريبة، فحاول مرة أخرى.
الأسباب المحتملة:
- قد يكون الاستشهاد ملفّقًا أو مولّدًا بالذكاء الاصطناعي
- أخطاء إملائية في أسماء المؤلفين أو العنوان
- المصدر غير مفهرس في قواعد البيانات الأكاديمية
- منشور حديث جدًا لم يتم فهرسته بعد
Inauthentic (لم يُعثر عليه، مع بدائل مقترحة)
عندما لا يمكن العثور على استشهاد في العالم الحقيقي، يبحث CiteTrue عن أوراق قد تطابق معناك المقصود — حتى لا تكون النتيجة مجرد طريق مسدود.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
كان هذا الاستشهاد صعبًا واحتاج إلى مصادر بيانات أكثر وتحليل أكثر.
لم يطابق الاستشهاد الأصلي أي ورقة حقيقية (على الأرجح ملفّق). استنادًا إلى سياق الاستشهاد (كلمات مفتاحية مثل Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices)، قد تكون الأوراق ذات الصلة التالية هي ما قصدت الاستشهاد به.
وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا دائمًا صحيحين بنسبة 100٪. إذا بدت النتيجة غريبة، فحاول مرة أخرى.
Invalid (ليس استشهادًا)
النص ليس استشهادًا — لن يبحث المُحقّق. استخدم Find بدلاً من ذلك.
See chapter 3 for more details on the methodology.
Error (فشل التحقق)
فشل المُحقّق أو أحد مصادر البيانات بشكل عابر — عادةً ما تحلّ إعادة المحاولة المشكلة.
[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.
الخادم مشغول، يرجى المحاولة لاحقًا.
Exceeded (نفاد الأرصدة)
نفد رصيدك قبل تشغيل هذا المرجع — أعد الشحن للتحقق.
[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.
يتولى صيانته فريق CiteTrue · آخر تحديث: