인용 문헌 검색기
문단을 붙여넣으면 그 안의 주장마다 실재하는 동료 심사 문헌을 찾아 줍니다. 모두 열어서 확인할 수 있는 논문입니다.
인용 문헌 검색기란
인용 문헌 검색기는 여러분이 쓴 글을 읽고, 그 안의 주장을 뒷받침하는 실재하는 동료 심사 문헌을 찾아 주는 도구입니다. 문단 하나, 문헌 검토의 한 대목, 또는 한 장 전체를 붙여 넣으면 인용 문헌 검색기가 근거가 필요한 진술을 골라내고 주요 학술 데이터베이스를 검색해, 각 논문이 그 주장을 얼마나 강하게 뒷받침하는지 순서대로 돌려줍니다.
검색 엔진과의 차이는 다루는 단위에 있습니다. 검색 엔진은 여러분이 직접 떠올린 질의에 답합니다. 인용 문헌 검색기는 이미 써 놓은 문장에서 출발해 무엇이 그 문장의 근거가 될 수 있는지 판단하고 대신 검색합니다. 결과에는 언제나 열리는 DOI나 출판사 링크가 붙어 있어 논문을 직접 확인할 수 있습니다.

인용 문헌 검색기의 작동 방식
요청 한 번마다 세 단계를 거칩니다. 글을 생성하지는 않습니다. 인용 문헌 검색기가 돌려주는 것은 검색한 데이터베이스에 실제로 존재하는 레코드뿐입니다.
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글을 주장 단위로 나눈다
먼저 AI가 글을 개별 주장으로 쪼갭니다. ‘문단별’ 모드에서는 각 생각이 따로 검색되므로, 세 가지 주제를 담은 문단에서는 서로 무관한 세 묶음의 결과가 나옵니다. ‘한꺼번에’ 모드에서는 문단 전체를 하나의 주제로 다룹니다. 문단이 한 가지 논점만 펴고 있을 때 알맞습니다.
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문헌을 동시에 검색한다
주장마다 검색어를 도출해 arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar를 동시에 조회합니다. 여러 곳을 함께 보는 데에는 이유가 있습니다. 분야마다 수록 범위가 크게 다르고, 한 색인에 없는 논문이 다른 색인에는 있는 일이 흔하기 때문입니다.
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뒷받침하는 힘으로 정렬한다
결과는 주제 근접도, 피인용 강도, 그리고 그 논문이 여러분의 문장을 얼마나 직접 뒷받침하는지에 따라 정렬됩니다. 키워드가 겹치는지만 보지 않습니다. 인용 문헌 검색기는 결과마다 저자, 연도, 게재지, 피인용 수를 함께 보여 주므로 열어 보지 않고도 가늠할 수 있습니다.
인용 문헌 검색기를 쓰는 상황
초고를 쓸 때
무엇을 논할지는 알지만 누가 이미 밝혀 놓았는지는 모릅니다. 먼저 문단을 쓰고 인용 문헌 검색기에 넘겨 주장마다 근거를 붙이세요.
심사에서 지적된 구멍을 메울 때
지도교수나 심사자가 어떤 문장 옆에 ‘출처 필요’라고 적었습니다. 그 문장을 인용 문헌 검색기에 붙여 넣으면 몇 초 만에 후보가 나옵니다. 검색을 처음부터 다시 짤 필요가 없습니다.
문헌 검토를 시작할 때
어떤 분야에 대해 스스로 정리한 초안을 붙여 넣으세요. 인용 문헌 검색기가 각 갈래 뒤에 있는 논문을 돌려주므로, 검색어를 짐작해 가며 두드리는 것보다 빠르게 낯선 영역에 들어갈 수 있습니다.
확인되지 않는 인용을 바꿀 때
참고문헌 하나가 지어낸 것이거나 어디에서도 찾을 수 없습니다. 그 문헌이 뒷받침하던 주장을 인용 문헌 검색기에 넘겨, 같은 이야기를 하는 실재 논문을 찾으세요.

인용 문헌 검색기 예시
무엇을 넣으면 무엇이 나오는지, 짧은 예 두 가지입니다.
여러분의 문장
심층 강화학습은 아타리 게임에서 인간 수준의 제어를 달성했다.
인용 문헌 검색기의 결과
Mnih 외, 『Human-level control through deep reinforcement learning』, Nature 2015. 여기에 앞선 프리프린트 『Playing Atari with Deep Reinforcement Learning』과 리뷰 논문 두 편이 각각 열리는 링크와 함께 따라옵니다.
여러분의 문단
트랜스포머 구조는 자연어 처리의 주류가 되었다. 또한 대조 사전학습은 시각 모델의 학습 방식을 바꾸어 놓았다.
인용 문헌 검색기의 결과
서로 무관한 두 묶음의 결과. 첫 주장에는 Vaswani 외와 후속 리뷰가, 둘째 주장에는 Radford 외와 관련 연구가 붙습니다. ‘문단별’ 모드가 두 생각을 따로 검색했기 때문입니다.
인용 찾기가 가장 오래 걸리는 이유
- 참고문헌을 찾는 단계는 학술 글쓰기에서 가장 느린 구간입니다. 연구자가 Google Scholar에서 몇 시간을 쓰고도 그럴듯한 것 하나를 건진 끝에, 결국 첫 페이지 맨 위 결과로 타협하는 일이 흔합니다.
- 범용 챗봇은 사정을 더 나쁘게 만듭니다. 인용을 추천해 달라고 하면 저자 이름은 그럴듯한데 DOI는 어디로도 이어지지 않는 논문을 지어냅니다. 실제로 데이터베이스를 검색하는 인용 문헌 검색기는 그럴 수 없습니다. 검색해 찾은 레코드만 돌려줄 수 있기 때문입니다.
- 데이터베이스의 수록은 고르지 않습니다. PubMed는 의학에 강하고 다른 분야에는 얇습니다. arXiv에 올라온 프리프린트가 Crossref에 실리기까지는 몇 달이 걸립니다. 색인 하나만 보는 것은 분명히 존재하는 연구를 조용히 놓치는 일입니다.
- 인용이 틀리거나 빠지면 실제 대가가 따릅니다. 투고 거절, 연구윤리 조회, 그리고 논문을 몇 해 동안 따라다니는 정정 기록입니다.
인용 문헌 검색기가 주는 것
- 실재하는 논문만. 모든 결과는 학술 데이터베이스에서 가져온 레코드이며 열리는 링크가 붙어 있습니다. 인용 문헌 검색기가 참고문헌을 지어내는 일은 없습니다.
- arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar 다섯 곳을 한 번에 검색하므로, 분야별 수록의 공백 탓에 논문을 놓치는 일이 없습니다.
- 결과가 주장 단위로 떨어집니다. 조각마다 순위가 매겨진 목록이 따로 붙어, 어떤 출처가 어느 문장을 뒷받침하는지 알 수 있습니다. 출처가 뒤섞인 결과 더미를 받지 않습니다.
- CSV, PDF, BibTeX로 내보낼 수 있고 여덟 가지 인용 양식을 지원하므로, 인용 문헌 검색기가 찾은 것을 그대로 문헌 관리 도구에 넣을 수 있습니다.
인용 문헌 검색기 자주 묻는 질문
- 인용 문헌 검색기는 무료인가요?
- 무료입니다. 모든 계정에 매일 무료 크레딧이 주어지며, 인용 문헌 검색기 검색 한 번은 5크레딧입니다. 시작할 때 카드 등록은 필요하지 않습니다.
- 인용 문헌 검색기가 출처를 지어내기도 하나요?
- 아닙니다. 검색한 데이터베이스에서 가져온 레코드만 각자의 링크와 함께 돌려줍니다. 어떤 주장에 맞는 것이 없으면 무언가로 빈자리를 메우는 대신, 찾지 못했다고 그대로 알려 줍니다.
- 인용 문헌 검색기는 어떤 데이터베이스를 검색하나요?
- arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar를 주장마다 동시에 조회합니다.
- ‘문단별’과 ‘한꺼번에’는 무엇이 다른가요?
- ‘문단별’은 글을 개별 주장으로 나눠 각각 검색합니다. ‘한꺼번에’는 문단 전체를 하나의 주제로 다룹니다. 주제가 여럿인 문단에는 앞의 것을, 논점이 하나면 뒤의 것을 쓰세요.
- 영어가 아닌 글에도 쓸 수 있나요?
- 인터페이스는 11개 언어를 지원하며, 인용 문헌 검색기는 영어가 아닌 입력도 처리합니다. 다만 바탕이 되는 데이터베이스의 수록은 영어 문헌이 가장 충실합니다.
- 인용 검증 도구와는 무엇이 다른가요?
- 방향이 반대입니다. 인용 문헌 검색기는 주장에서 출발해 출처를 찾습니다. 인용 검증 도구는 이미 가진 참고문헌에서 출발해, 같은 데이터베이스들에 비추어 한 건씩 실재를 확인합니다.