인용 문헌 검색기

문단을 붙여넣으면 그 안의 주장마다 실재하는 동료 심사 문헌을 찾아 줍니다. 모두 열어서 확인할 수 있는 논문입니다.

인용 문헌 검색기란

인용 문헌 검색기는 여러분이 쓴 글을 읽고, 그 안의 주장을 뒷받침하는 실재하는 동료 심사 문헌을 찾아 주는 도구입니다. 문단 하나, 문헌 검토의 한 대목, 또는 한 장 전체를 붙여 넣으면 인용 문헌 검색기가 근거가 필요한 진술을 골라내고 주요 학술 데이터베이스를 검색해, 각 논문이 그 주장을 얼마나 강하게 뒷받침하는지 순서대로 돌려줍니다.

검색 엔진과의 차이는 다루는 단위에 있습니다. 검색 엔진은 여러분이 직접 떠올린 질의에 답합니다. 인용 문헌 검색기는 이미 써 놓은 문장에서 출발해 무엇이 그 문장의 근거가 될 수 있는지 판단하고 대신 검색합니다. 결과에는 언제나 열리는 DOI나 출판사 링크가 붙어 있어 논문을 직접 확인할 수 있습니다.

스탠드 불빛 아래 색색 인덱스를 붙인 인쇄 논문이 펼쳐진 책상, 그 옆에 하나의 주장에 대해 찾아낸 논문 세 편을 나열한 CiteTrue 결과 패널

인용 문헌 검색기의 작동 방식

요청 한 번마다 세 단계를 거칩니다. 글을 생성하지는 않습니다. 인용 문헌 검색기가 돌려주는 것은 검색한 데이터베이스에 실제로 존재하는 레코드뿐입니다.

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    글을 주장 단위로 나눈다

    먼저 AI가 글을 개별 주장으로 쪼갭니다. ‘문단별’ 모드에서는 각 생각이 따로 검색되므로, 세 가지 주제를 담은 문단에서는 서로 무관한 세 묶음의 결과가 나옵니다. ‘한꺼번에’ 모드에서는 문단 전체를 하나의 주제로 다룹니다. 문단이 한 가지 논점만 펴고 있을 때 알맞습니다.

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    문헌을 동시에 검색한다

    주장마다 검색어를 도출해 arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar를 동시에 조회합니다. 여러 곳을 함께 보는 데에는 이유가 있습니다. 분야마다 수록 범위가 크게 다르고, 한 색인에 없는 논문이 다른 색인에는 있는 일이 흔하기 때문입니다.

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    뒷받침하는 힘으로 정렬한다

    결과는 주제 근접도, 피인용 강도, 그리고 그 논문이 여러분의 문장을 얼마나 직접 뒷받침하는지에 따라 정렬됩니다. 키워드가 겹치는지만 보지 않습니다. 인용 문헌 검색기는 결과마다 저자, 연도, 게재지, 피인용 수를 함께 보여 주므로 열어 보지 않고도 가늠할 수 있습니다.

인용 문헌 검색기를 쓰는 상황

  • 초고를 쓸 때

    무엇을 논할지는 알지만 누가 이미 밝혀 놓았는지는 모릅니다. 먼저 문단을 쓰고 인용 문헌 검색기에 넘겨 주장마다 근거를 붙이세요.

  • 심사에서 지적된 구멍을 메울 때

    지도교수나 심사자가 어떤 문장 옆에 ‘출처 필요’라고 적었습니다. 그 문장을 인용 문헌 검색기에 붙여 넣으면 몇 초 만에 후보가 나옵니다. 검색을 처음부터 다시 짤 필요가 없습니다.

  • 문헌 검토를 시작할 때

    어떤 분야에 대해 스스로 정리한 초안을 붙여 넣으세요. 인용 문헌 검색기가 각 갈래 뒤에 있는 논문을 돌려주므로, 검색어를 짐작해 가며 두드리는 것보다 빠르게 낯선 영역에 들어갈 수 있습니다.

  • 확인되지 않는 인용을 바꿀 때

    참고문헌 하나가 지어낸 것이거나 어디에서도 찾을 수 없습니다. 그 문헌이 뒷받침하던 주장을 인용 문헌 검색기에 넘겨, 같은 이야기를 하는 실재 논문을 찾으세요.

도서관 서가 통로 끝에서 한 사람이 쪼그려 앉아 아래 칸에서 합본을 한 권 빼내고 있다

인용 문헌 검색기 예시

무엇을 넣으면 무엇이 나오는지, 짧은 예 두 가지입니다.

여러분의 문장

심층 강화학습은 아타리 게임에서 인간 수준의 제어를 달성했다.

인용 문헌 검색기의 결과

Mnih 외, 『Human-level control through deep reinforcement learning』, Nature 2015. 여기에 앞선 프리프린트 『Playing Atari with Deep Reinforcement Learning』과 리뷰 논문 두 편이 각각 열리는 링크와 함께 따라옵니다.

여러분의 문단

트랜스포머 구조는 자연어 처리의 주류가 되었다. 또한 대조 사전학습은 시각 모델의 학습 방식을 바꾸어 놓았다.

인용 문헌 검색기의 결과

서로 무관한 두 묶음의 결과. 첫 주장에는 Vaswani 외와 후속 리뷰가, 둘째 주장에는 Radford 외와 관련 연구가 붙습니다. ‘문단별’ 모드가 두 생각을 따로 검색했기 때문입니다.

인용 찾기가 가장 오래 걸리는 이유

  • 참고문헌을 찾는 단계는 학술 글쓰기에서 가장 느린 구간입니다. 연구자가 Google Scholar에서 몇 시간을 쓰고도 그럴듯한 것 하나를 건진 끝에, 결국 첫 페이지 맨 위 결과로 타협하는 일이 흔합니다.
  • 범용 챗봇은 사정을 더 나쁘게 만듭니다. 인용을 추천해 달라고 하면 저자 이름은 그럴듯한데 DOI는 어디로도 이어지지 않는 논문을 지어냅니다. 실제로 데이터베이스를 검색하는 인용 문헌 검색기는 그럴 수 없습니다. 검색해 찾은 레코드만 돌려줄 수 있기 때문입니다.
  • 데이터베이스의 수록은 고르지 않습니다. PubMed는 의학에 강하고 다른 분야에는 얇습니다. arXiv에 올라온 프리프린트가 Crossref에 실리기까지는 몇 달이 걸립니다. 색인 하나만 보는 것은 분명히 존재하는 연구를 조용히 놓치는 일입니다.
  • 인용이 틀리거나 빠지면 실제 대가가 따릅니다. 투고 거절, 연구윤리 조회, 그리고 논문을 몇 해 동안 따라다니는 정정 기록입니다.

인용 문헌 검색기가 주는 것

  • 실재하는 논문만. 모든 결과는 학술 데이터베이스에서 가져온 레코드이며 열리는 링크가 붙어 있습니다. 인용 문헌 검색기가 참고문헌을 지어내는 일은 없습니다.
  • arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar 다섯 곳을 한 번에 검색하므로, 분야별 수록의 공백 탓에 논문을 놓치는 일이 없습니다.
  • 결과가 주장 단위로 떨어집니다. 조각마다 순위가 매겨진 목록이 따로 붙어, 어떤 출처가 어느 문장을 뒷받침하는지 알 수 있습니다. 출처가 뒤섞인 결과 더미를 받지 않습니다.
  • CSV, PDF, BibTeX로 내보낼 수 있고 여덟 가지 인용 양식을 지원하므로, 인용 문헌 검색기가 찾은 것을 그대로 문헌 관리 도구에 넣을 수 있습니다.

인용 문헌 검색기 자주 묻는 질문

인용 문헌 검색기는 무료인가요?
무료입니다. 모든 계정에 매일 무료 크레딧이 주어지며, 인용 문헌 검색기 검색 한 번은 5크레딧입니다. 시작할 때 카드 등록은 필요하지 않습니다.
인용 문헌 검색기가 출처를 지어내기도 하나요?
아닙니다. 검색한 데이터베이스에서 가져온 레코드만 각자의 링크와 함께 돌려줍니다. 어떤 주장에 맞는 것이 없으면 무언가로 빈자리를 메우는 대신, 찾지 못했다고 그대로 알려 줍니다.
인용 문헌 검색기는 어떤 데이터베이스를 검색하나요?
arXiv, Crossref, OpenAlex, PubMed, Google Scholar를 주장마다 동시에 조회합니다.
‘문단별’과 ‘한꺼번에’는 무엇이 다른가요?
‘문단별’은 글을 개별 주장으로 나눠 각각 검색합니다. ‘한꺼번에’는 문단 전체를 하나의 주제로 다룹니다. 주제가 여럿인 문단에는 앞의 것을, 논점이 하나면 뒤의 것을 쓰세요.
영어가 아닌 글에도 쓸 수 있나요?
인터페이스는 11개 언어를 지원하며, 인용 문헌 검색기는 영어가 아닌 입력도 처리합니다. 다만 바탕이 되는 데이터베이스의 수록은 영어 문헌이 가장 충실합니다.
인용 검증 도구와는 무엇이 다른가요?
방향이 반대입니다. 인용 문헌 검색기는 주장에서 출발해 출처를 찾습니다. 인용 검증 도구는 이미 가진 참고문헌에서 출발해, 같은 데이터베이스들에 비추어 한 건씩 실재를 확인합니다.