CiteTrue 对比 Citely

Citely 拿一个很大的学术索引核查引用,也能反过来帮你给已经写好的论断找来源。功能是称职的,但和 CiteTrue 有一个结构性差别:它完全没有免费额度,而且付费档的额度是几百的量级,不是几千。

为什么我们的结论站得住

多数引用核查工具把判断整个交给大模型,再把模型说的话展示给你。可模型会产生幻觉 —— 这恰恰是这个品类存在的原因。所以我们把模型放在最后一步,而不是第一步。

  1. 01

    1. 先解析,不猜

    每条引用先由针对引用格式写的解析器拆成作者、标题、年份、期刊、DOI,而不是问模型「你觉得标题是哪段」。

  2. 02

    2. 到权威库里查

    拿解析出来的字段去 Crossref、OpenAlex 检索;没有 DOI 的再查开放网络。拿回来的是带真实标识符的真实记录。

  3. 03

    3. 用确定性算法打分

    候选记录用 Sørensen-Dice 对标题分词打相似度。标题分数过 0.7,并且作者也对得上,才算匹配成功;年份对不上会作为提示单独标出,不会被悄悄放过。同一条引用,每次算出来的分数都一样。

  4. 04

    4. 到这一步才请模型出场

    只有当确定性匹配没能找出可信结果时,才调用大模型 —— 让它读候选记录和原文,判断有没有对得上的。它是兜底,不是裁判。这个顺序决定了幻觉没有入口:轮到模型时,证据已经摆在桌面上了。

落到实处就是:这里标为可信的引用,是在标题和作者两个维度上匹配到了一条真实记录,而且你可以点开那条记录 —— 而不是模型觉得这条引用「看起来像真的」。

跑完一份参考文献要多久

核查一条引用意味着在多个来源里查好几次。一条一条排队跑,正是长参考文献让人等到不耐烦的原因。我们让它们并行跑,并且边跑边把结果推回来。

并行核查条数
应用内 20 条同时跑,API 放宽到 100 条
一份 50 条的参考文献
拆成三批并行查,而不是排成五十个队列
出结果的方式
逐条流式返回 —— 前面的结论已经能看,后面的还在跑
批量场景
一摞学生论文走 API,并发是应用内的五倍

同样的钱能买到什么

CiteTrue

免费
$0

每天 30 条引用,一个月约 900 条

Plus
$9.99/月,年付 $5.99/月

每月 1,000 条引用

Pro
$19.99/月,年付 $11.99/月

每月 3,000 条引用

Max
$79.99/月,年付 $47.99/月

每月 20,000 条引用

积分包
$9.99 起,一次性购买

500 至 50,000 条引用,6 个月内有效 —— 不用订阅

Citely

免费
没有

没有免费额度 —— 最低门槛是 $9 的一次性体验包

Trial
$9 一次性

15 积分

月付
$19/月

每月 150 积分

年付
$14/月,按年结算

每年 1,500 积分 —— 平均每月约 125

Believer
$347 一次性

5,000 积分,三年内有效

Citely 的数据取自其官网公开定价页,核对日期 2026-08-15。价格随时会变,决定前请以对方官网为准。

实际要花多少钱

两边计量用量的方式不同,光看标价没法比。下面把同样的活按两边的价目各算一遍 —— 包括对方更便宜的那种情况。

你要做的事CiteTrueCitely
先试一次再决定每天 30 条,免费,不用绑卡看到第一个结果之前先付 $9
一个月查一篇论文(约 40 条引用)免费$14–19/月
一篇学位论文加反复修改(每月约 800 条)免费额度仍然够,每月约 900 条月付 $19
导师每月筛 30 篇学生论文(约 1,500 条)Plus,$9.99/月超出月付的 150 积分 —— 要买 $347 的包或另行充值

逐项对比

对比项CiteTrueCitely
免费额度每天 30 条,不用绑卡没有 —— 查任何东西之前先付费
一个积分能查什么1 积分 = 1 条引用,一篇 40 条的论文花 40 积分1 积分对应一次核查,单次上限约 4,000 字符的参考文献 —— 计量单位不同,按"篇"比才有意义
最低门槛每天免费、不用绑卡 —— 之后年付 $5.99/月$9 一次性体验包,之后年付 $14/月
先试后买可以,每天都有,长期有效不行
一次性购买积分包 $9.99 起,6 个月有效$9 体验包,或 $347 的三年包
使用入口网页、Chrome 扩展、macOS 客户端、API、MCP网页
界面语言11 种语言英文
给论断找来源核查失败时给出替换引用建议有 —— 找来源是它的主打功能之一
结论是怎么得出的先用确定性算法与 Crossref、OpenAlex 比对,匹配不出结果时才让模型兜底官网表述为 AI 引用核查
同一条引用查两次同样的分数、同样的结论 —— 匹配这一步不是概率性的未说明
并发处理一次并行 20 条,API 100 条,完成一条推一条未说明

那到底该用哪个?

如果你的问题是"我写了一句论断,需要找一篇文献来引",Citely 的找来源功能确实好用。如果你的问题是"我手上有一份参考文献,想知道哪几条是假的",CiteTrue 每天都能免费做这件事,而且同样的钱能查的条数大约是 Citely 的八倍。

现在就查一遍你的引用

每天 30 条免费,不用绑卡。粘贴参考文献,自己看结果。

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