CiteTrue 对比 Citely
Citely 拿一个很大的学术索引核查引用,也能反过来帮你给已经写好的论断找来源。功能是称职的,但和 CiteTrue 有一个结构性差别:它完全没有免费额度,而且付费档的额度是几百的量级,不是几千。
为什么我们的结论站得住
多数引用核查工具把判断整个交给大模型,再把模型说的话展示给你。可模型会产生幻觉 —— 这恰恰是这个品类存在的原因。所以我们把模型放在最后一步,而不是第一步。
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1. 先解析,不猜
每条引用先由针对引用格式写的解析器拆成作者、标题、年份、期刊、DOI,而不是问模型「你觉得标题是哪段」。
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2. 到权威库里查
拿解析出来的字段去 Crossref、OpenAlex 检索;没有 DOI 的再查开放网络。拿回来的是带真实标识符的真实记录。
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3. 用确定性算法打分
候选记录用 Sørensen-Dice 对标题分词打相似度。标题分数过 0.7,并且作者也对得上,才算匹配成功;年份对不上会作为提示单独标出,不会被悄悄放过。同一条引用,每次算出来的分数都一样。
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4. 到这一步才请模型出场
只有当确定性匹配没能找出可信结果时,才调用大模型 —— 让它读候选记录和原文,判断有没有对得上的。它是兜底,不是裁判。这个顺序决定了幻觉没有入口:轮到模型时,证据已经摆在桌面上了。
落到实处就是:这里标为可信的引用,是在标题和作者两个维度上匹配到了一条真实记录,而且你可以点开那条记录 —— 而不是模型觉得这条引用「看起来像真的」。
跑完一份参考文献要多久
核查一条引用意味着在多个来源里查好几次。一条一条排队跑,正是长参考文献让人等到不耐烦的原因。我们让它们并行跑,并且边跑边把结果推回来。
- 并行核查条数
- 应用内 20 条同时跑,API 放宽到 100 条
- 一份 50 条的参考文献
- 拆成三批并行查,而不是排成五十个队列
- 出结果的方式
- 逐条流式返回 —— 前面的结论已经能看,后面的还在跑
- 批量场景
- 一摞学生论文走 API,并发是应用内的五倍
同样的钱能买到什么
CiteTrue
- 免费
- $0
- Plus
- $9.99/月,年付 $5.99/月
- Pro
- $19.99/月,年付 $11.99/月
- Max
- $79.99/月,年付 $47.99/月
- 积分包
- $9.99 起,一次性购买
每天 30 条引用,一个月约 900 条
每月 1,000 条引用
每月 3,000 条引用
每月 20,000 条引用
500 至 50,000 条引用,6 个月内有效 —— 不用订阅
Citely
- 免费
- 没有
- Trial
- $9 一次性
- 月付
- $19/月
- 年付
- $14/月,按年结算
- Believer
- $347 一次性
没有免费额度 —— 最低门槛是 $9 的一次性体验包
15 积分
每月 150 积分
每年 1,500 积分 —— 平均每月约 125
5,000 积分,三年内有效
Citely 的数据取自其官网公开定价页,核对日期 2026-08-15。价格随时会变,决定前请以对方官网为准。
实际要花多少钱
两边计量用量的方式不同,光看标价没法比。下面把同样的活按两边的价目各算一遍 —— 包括对方更便宜的那种情况。
| 你要做的事 | CiteTrue | Citely |
|---|---|---|
| 先试一次再决定 | 每天 30 条,免费,不用绑卡 | 看到第一个结果之前先付 $9 |
| 一个月查一篇论文(约 40 条引用) | 免费 | $14–19/月 |
| 一篇学位论文加反复修改(每月约 800 条) | 免费额度仍然够,每月约 900 条 | 月付 $19 |
| 导师每月筛 30 篇学生论文(约 1,500 条) | Plus,$9.99/月 | 超出月付的 150 积分 —— 要买 $347 的包或另行充值 |
逐项对比
| 对比项 | CiteTrue | Citely |
|---|---|---|
| 免费额度 | 每天 30 条,不用绑卡 | 没有 —— 查任何东西之前先付费 |
| 一个积分能查什么 | 1 积分 = 1 条引用,一篇 40 条的论文花 40 积分 | 1 积分对应一次核查,单次上限约 4,000 字符的参考文献 —— 计量单位不同,按"篇"比才有意义 |
| 最低门槛 | 每天免费、不用绑卡 —— 之后年付 $5.99/月 | $9 一次性体验包,之后年付 $14/月 |
| 先试后买 | 可以,每天都有,长期有效 | 不行 |
| 一次性购买 | 积分包 $9.99 起,6 个月有效 | $9 体验包,或 $347 的三年包 |
| 使用入口 | 网页、Chrome 扩展、macOS 客户端、API、MCP | 网页 |
| 界面语言 | 11 种语言 | 英文 |
| 给论断找来源 | 核查失败时给出替换引用建议 | 有 —— 找来源是它的主打功能之一 |
| 结论是怎么得出的 | 先用确定性算法与 Crossref、OpenAlex 比对,匹配不出结果时才让模型兜底 | 官网表述为 AI 引用核查 |
| 同一条引用查两次 | 同样的分数、同样的结论 —— 匹配这一步不是概率性的 | 未说明 |
| 并发处理 | 一次并行 20 条,API 100 条,完成一条推一条 | 未说明 |
那到底该用哪个?
如果你的问题是"我写了一句论断,需要找一篇文献来引",Citely 的找来源功能确实好用。如果你的问题是"我手上有一份参考文献,想知道哪几条是假的",CiteTrue 每天都能免费做这件事,而且同样的钱能查的条数大约是 Citely 的八倍。