Vorgeschlagene Zitatersetzung
Wenn ein Verweis als Not Found zurückkommt, kann CiteTrue echte, verwandte Papiere vorschlagen, die du gemeint haben könntest.
Was ist Vorgeschlagene Zitatersetzung?
Wenn ein Zitat nicht gefunden werden kann — wahrscheinlich erfunden, falsch eingegeben oder auf etwas verweisend, das nicht existiert — kann CiteTrue 2–3 echte Papiere vorschlagen, die plausibel zur zitierten Aussage passen. Du kannst sie verwenden, um das schlechte Zitat zu ersetzen, oder als Ausgangspunkt, um die Quelle zu finden, die du tatsächlich gemeint hast.
Wann es erscheint
Vorschläge werden nur angeboten, nachdem ein Zitat tief verifiziert wurde und immer noch als Not Found zurückkam. Dieses zweistufige Gate (Fast → Deep → Suggest) verhindert, dass Credits in Fällen verschwendet werden, in denen ein schnelles erneutes Ausführen die Quelle gefunden hätte.
[3] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
Nicht gefunden.
Benchmarking Citation Verification Tools
J Chen, M Kaplan — 2024
A Survey of AI-Assisted Academic Writing Tools
R Patel, S Nguyen — 2023
Der Button erscheint nur bei Not-Found-Karten, die bereits tief verifiziert wurden. Beim Klick wird die Vorschlagspipeline ausgeführt und die Kandidaten inline angezeigt.
Wie das Ergebnis aussieht
Du erhältst bis zu 3 Kandidatenpapiere, jeweils mit Titel, Autoren, Jahr und Link. Klicke auf den Kopier-Button, um ein Zitat in deinem bevorzugten Stil zu erhalten, oder auf den Link-öffnen-Button, um die Quelle zu lesen.
Wie es funktioniert
Die Vorschlagsmaschine extrahiert Thema, Autoren und umgebenden Kontext aus deinem ursprünglichen Zitat und sucht nach verwandten Arbeiten in akademischen Datenbanken. KI ordnet die Kandidaten dann nach Übereinstimmung mit der zitierten Aussage.
- Bei Bedarf ausgelöst — Credits werden nur verbraucht, wenn du auf den Button klickst.
- Besonders nützlich, wenn eine KI den Verweis halluziniert hat oder du Autor/Jahr/Titel falsch eingegeben hast.
- Kandidaten werden über Datenbanken hinweg dedupliziert und nach Relevanz zur ursprünglichen Aussage geordnet.
Tipps
- Wenn dein Stapel mit mehreren Not-Found-Ergebnissen zurückkam, führe zuerst auf jedem die tiefe Verifizierung aus — Vorgeschlagene Ersetzungen ist an Deep gebunden, und ein Deep-Durchlauf rettet manchmal das Original.
- Die Kandidaten sind Vorschläge, keine direkten Ersetzungen — lies jeden, um zu bestätigen, dass er dein Argument tatsächlich stützt, bevor du ihn einsetzt.
- Wenn keiner der Vorschläge richtig ist, existiert die zitierte Arbeit möglicherweise gar nicht. Erwäge, die Aussage zu überarbeiten oder eine andere Quelle zu finden.