Verifizierungsergebnisse verstehen
Eine geführte Tour dazu, wie die Prüfung funktioniert, durch jedes Assessment-Ergebnis (Authentic, Authentic with Notice, Unsure, Inauthentic mit/ohne Ersetzungen, Invalid, Error, Exceeded), die Vertrauensbewertung und die Statistikleiste am oberen Rand der Ergebnisliste.
So funktioniert die Prüfung
Jedes Zitat durchläuft dieselbe Pipeline, die stoppt, sobald das Zitat gefunden ist. Es gibt keinen Modus zu wählen — jedes fertig geprüfte Zitat ist ein Endergebnis.
So funktioniert es
- Parst jedes Zitat in Titel / Autoren / Jahr / DOI / URL usw.
- Durchsucht zuerst akademische Datenbanken und gleicht über exakte Metadaten ab.
- Reicht das nicht für ein Urteil, wird mit mehr Datenquellen und mehr Analyse weitergeprüft.
- Die meisten Zitate kosten 1 Credit. Knifflige Zitate, die mehr Datenquellen und mehr Analyse brauchen, können bis zu 5 kosten.
- Wenn während einer Prüfung die Credits ausgehen, werden bereits laufende Zitate trotzdem fertig geprüft; der Mehrverbrauch wird beim nächsten Zurücksetzen der Credits verrechnet.
Beispiel: ein kniffliges Zitat, das erst mit mehr Datenquellen und mehr Analyse gefunden wurde:
[8] World Health Organization. (2023). World health statistics 2023: Monitoring health for the SDGs. WHO.
World health statistics 2023: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals
World Health Organization
Dieses Zitat war knifflig und brauchte mehr Datenquellen und mehr Analyse.
Vertrauenswerte
Zitate, die zu einem Urteil führen (Authentic oder Unsure), enthalten einen Vertrauenswert, der zeigt, wie eng das gefundene Papier mit dem Zitat übereinstimmt.
Bestätigte Übereinstimmung — Zitat gefunden und vollständig verifiziert.
Kandidat gefunden, aber nicht vollständig bestätigt — manuelle Überprüfung empfohlen.
Keine passende Publikation gefunden — wahrscheinlich erfunden oder falsch eingegeben.
Zusammenfassende Statistiken
Oben in der Ergebnisliste zeigt eine Statistikleiste die Gesamtanzahl der Zitate sowie farbige Punkte für jeden Status, der Aufmerksamkeit erfordert. Authentic-Verweise werden nicht mit Punkten markiert — ihr Urteil ist bereits am Symbol der Karte erkennbar.
Authentic (Gefunden)
Das Zitat wurde in akademischen Datenbanken gefunden und mit hoher Konfidenz abgeglichen.
[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.
A Vaswani, N Shazeer, N Parmar
Das bedeutet:
- Die Quelle existiert in akademischen Datenbanken
- Autorennamen, Titel und Jahr stimmen mit den Datensätzen überein
- Sie können klicken, um die Originalquelle anzuzeigen
Authentic with Notice (Gefunden mit Abweichungen)
Papier gefunden, aber ein Feld (Jahr/Autoren/URL) stimmt nicht überein — Zitat könnte leicht fehlerhaft sein.
[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Capital in the twenty-first century
T Piketty
- Die Quelle nennt 2014, Sie haben 2016 zitiert. Meist handelt es sich um eine andere Auflage oder ein Online-First-Datum, nicht unbedingt um einen Fehler. Bitte prüfen Sie, welche Version Sie verwendet haben.
Unsure (Überprüfung nötig)
Das Zitat wurde gefunden, aber einige Details stimmen nicht genau überein. Manuelle Überprüfung empfohlen.
[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.
Attention mechanisms in transformer architectures: a review
J Smith, L Wong
Dieses Zitat war knifflig und brauchte mehr Datenquellen und mehr Analyse.
Eine Arbeit mit einem sehr ähnlichen Titel gefunden, aber die Autorenliste enthält einen zusätzlichen Namen (L Wong) — möglicherweise eine Namensverwechslung oder eine andere Übersicht zum gleichen Thema. Eine manuelle Bestätigung anhand des Originals wird empfohlen.
KI-Agenten sind nicht immer zu 100 % korrekt. Wenn ein Ergebnis seltsam aussieht, versuchen Sie es bitte erneut.
Häufige Gründe:
- Geringfügige Unterschiede bei der Formatierung von Autorennamen
- Jahr oder Bandnummer stimmen nicht überein
- Titel weist leichte Abweichungen vom Original auf
Inauthentic (Nicht gefunden)
Weder in akademischen Datenbanken noch in den zusätzlichen Datenquellen wurde eine passende Publikation gefunden. Das Zitat ist sehr wahrscheinlich erfunden, halluziniert oder falsch eingegeben. Von hier aus können Sie nach plausiblen Ersetzungen suchen — Kandidaten bleiben hinter einer Schaltfläche verborgen, sodass Credits nur dann ausgegeben werden, wenn Sie sie anfordern.
[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
Dieses Zitat war knifflig und brauchte mehr Datenquellen und mehr Analyse.
Mehrere akademische Datenbanken mit verschiedenen Kombinationen aus Schlüsselwörtern, Autoren und Verlagen durchsucht — keine Übereinstimmung. Sowohl der Autorenname als auch der Titel wirken höchst ungewöhnlich, was auf ein durch AI halluziniertes oder falsch eingegebenes erfundenes Zitat hindeutet.
KI-Agenten sind nicht immer zu 100 % korrekt. Wenn ein Ergebnis seltsam aussieht, versuchen Sie es bitte erneut.
Mögliche Ursachen:
- Das Zitat könnte erfunden oder KI-generiert sein
- Rechtschreibfehler in Autorennamen oder Titel
- Die Quelle ist nicht in akademischen Datenbanken indexiert
- Sehr aktuelle Publikation noch nicht indexiert
Inauthentic (Nicht gefunden, mit vorgeschlagenen Ersetzungen)
Wenn ein Zitat in der realen Welt nicht gefunden werden kann, sucht CiteTrue nach Arbeiten, die plausibel zu Ihrer beabsichtigten Bedeutung passen — damit das Ergebnis keine Sackgasse ist.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
Dieses Zitat war knifflig und brauchte mehr Datenquellen und mehr Analyse.
Das ursprüngliche Zitat stimmte mit keiner echten Arbeit überein (wahrscheinlich erfunden). Basierend auf dem Zitatkontext (Schlüsselwörter wie Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices) könnten die folgenden verwandten Arbeiten das sein, was Sie zitieren wollten.
KI-Agenten sind nicht immer zu 100 % korrekt. Wenn ein Ergebnis seltsam aussieht, versuchen Sie es bitte erneut.
Invalid (Kein Zitat)
Der Text ist kein Zitat — der Verifizierer sucht nicht. Verwenden Sie stattdessen Find.
See chapter 3 for more details on the methodology.
Error (Verifizierung fehlgeschlagen)
Der Verifizierer oder eine Datenquelle ist vorübergehend ausgefallen — ein erneuter Versuch löst das Problem in der Regel.
[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.
Server beschäftigt, bitte versuchen Sie es später erneut.
Exceeded (Credits aufgebraucht)
Ihr Credit-Guthaben wurde aufgebraucht, bevor dieser Verweis ausgeführt wurde — laden Sie auf, um zu verifizieren.
[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.
Gepflegt vom CiteTrue-Team · Zuletzt aktualisiert: