Entendiendo los Resultados de Verificación
Una guía de Fast Verify vs Deep Verify, cada resultado de Assessment (Authentic, Authentic with Notice, Unsure, Inauthentic con/sin reemplazos, Invalid, Error, Exceeded), las puntuaciones de confianza y la barra de estadísticas en la parte superior de la lista de resultados.
Fast Verify
La primera pasada por defecto — somete cada cita a una comprobación rápida de metadatos y bases de datos de referencia. Barata y rápida, pero limitada a citas cuyos detalles coinciden de cerca con un registro público.
Cómo funciona
- Analiza cada cita en título / autores / año / DOI / URL, etc.
- Consulta bases de datos académicas de referencia y empareja por metadatos exactos.
- Cuesta 1 crédito por cita. Si la respuesta es incierta, haz clic en Deep Verify para escalar a una búsqueda más sólida.
Deep Verify
Una segunda pasada a fondo que amplía la cobertura de bases de datos e incorpora los modelos de IA más capaces. Úsala cuando la verificación rápida quede incierta, o cuando la cita sea demasiado importante para conformarse con una comprobación rápida.
Cómo funciona
- Consulta un conjunto más amplio de bases de datos académicas, incluyendo fuentes menos comunes que la mayoría de herramientas omite.
- Ejecuta los modelos de IA fronterizos más potentes para coincidencia y desambiguación — mayor recall y razonamiento más sólido que fast verify.
- El agente de IA deriva múltiples combinaciones distintas de palabras clave para consultar las bases de datos académicas, en lugar de basarse solo en el texto de la cita.
- Se ejecuta bajo demanda por cita y cuesta x5 créditos adicionales; recomendado tras fast verify cuando el resultado no es claro.
Puntuaciones de Confianza
Las citas que se resuelven en un veredicto (Authentic o Unsure) incluyen una puntuación de confianza que indica qué tan cerca coincide el artículo encontrado con la cita.
Coincidencia confirmada — cita encontrada y completamente verificada.
Se halló un candidato pero no se pudo confirmar del todo — se recomienda revisión manual.
No se encontró ninguna publicación coincidente — probablemente fabricada o mal escrita.
Estadísticas Resumidas
En la parte superior de la lista de resultados, una barra de estadísticas muestra el recuento total de citas más puntos de color para cada estado que requiere atención. Las referencias Authentic no llevan punto — su veredicto ya queda claro por el icono de la tarjeta.
Authentic (Encontrada)
La cita fue encontrada y coincide en bases de datos académicas con alta confianza.
[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.
A Vaswani, N Shazeer, N Parmar
Qué significa esto:
- La fuente existe en bases de datos académicas
- Los nombres de autores, título y año coinciden con los registros
- Puedes hacer clic para ver la fuente original
Authentic with Notice (Encontrada con Discrepancias)
Se encontró el artículo, pero un campo (año/autores/URL) no coincide — la cita puede estar ligeramente equivocada.
[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Capital in the twenty-first century
T Piketty
- Año no coincide. Por favor, verifique.
Unsure (Requiere Revisión)
La cita fue encontrada pero algunos detalles no coinciden exactamente. Se recomienda verificación manual.
[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.
Attention mechanisms in transformer architectures: a review
J Smith, L Wong
Se encontró un artículo con un título muy similar, pero la lista de autores tiene un nombre adicional (L Wong) — posiblemente una colisión de nombres o una revisión diferente sobre el mismo tema. Se recomienda confirmación manual contra el original.
Los agentes de IA no siempre son 100% correctos. Si un resultado parece incorrecto, inténtelo de nuevo.
Razones comunes:
- Diferencias menores en el formato del nombre del autor
- Discrepancia en año o número de volumen
- El título tiene ligeras variaciones del original
Inauthentic (Fast Verify - No Encontrada)
Tras buscar en bases de datos académicas, no se encontró ninguna publicación coincidente. A menudo se trata de una cita fabricada, alucinada o mal escrita. Haz clic en Deep Verify para revisar más a fondo antes de concluir.
[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
Posibles causas:
- La cita puede ser fabricada o generada por IA
- Errores ortográficos en nombres de autores o título
- La fuente no está indexada en bases de datos académicas
- Publicación muy reciente aún no indexada
Inauthentic (Deep Verify - No Encontrada)
Ni siquiera Deep Verify pudo encontrar una coincidencia. Es muy probable que la cita sea fabricada, alucinada o fundamentalmente incorrecta. Desde aquí puedes buscar reemplazos plausibles — los candidatos permanecen ocultos tras un CTA, así los créditos solo se gastan cuando los solicites.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
Se buscó en múltiples bases de datos académicas con varias combinaciones de palabras clave + autor + editorial — sin coincidencias. Tanto el nombre del autor como el título parecen muy irregulares, lo que sugiere una cita fabricada alucinada por IA o mal escrita.
Los agentes de IA no siempre son 100% correctos. Si un resultado parece incorrecto, inténtelo de nuevo.
Inauthentic (Deep Verify - No Encontrada, con Reemplazos Sugeridos)
Cuando una cita no existe en el mundo real, CiteTrue busca artículos que puedan coincidir con su significado intencionado — para que el resultado no sea un callejón sin salida.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
La cita original no coincidió con ningún artículo real (probablemente fabricada). Según el contexto de la cita (palabras clave como Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices), los siguientes artículos relacionados pueden ser lo que pretendías citar.
Los agentes de IA no siempre son 100% correctos. Si un resultado parece incorrecto, inténtelo de nuevo.
Invalid (No es una Cita)
El texto no es una cita — el verificador no buscará. Usa Find en su lugar.
See chapter 3 for more details on the methodology.
Error (Verificación Fallida)
El verificador o una fuente de datos falló de forma transitoria — reintentar suele resolverlo.
[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.
Servidor ocupado, por favor intente más tarde.
Exceeded (Créditos Agotados)
Tu saldo de créditos se agotó antes de procesar esta referencia — recarga para verificar.
[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.