CiteTrue vs ChatGPT
ChatGPT is where a lot of citation problems begin, and also where many people try to fix them. Asking it "is this reference real?" sometimes works — especially with web search turned on. The trouble is that you cannot tell the difference between a checked answer and a confident guess, because both come back in the same tone.
Pourquoi nos verdicts tiennent
La plupart des vérificateurs de citations confient tout le jugement à un modèle de langage et vous montrent ce qu’il dit. Les modèles hallucinent — c’est précisément le problème que cette catégorie existe pour résoudre — alors nous plaçons le modèle en dernier, pas en premier.
- 01
1. Analyser, pas deviner
Chaque référence est découpée en ses éléments — auteurs, titre, année, revue, DOI — par un analyseur conçu pour les formats de citation, et non en demandant à un modèle ce qu’il pense être le titre.
- 02
2. La chercher dans les bases de référence
La référence analysée est interrogée auprès de Crossref et d’OpenAlex, et sur le web ouvert lorsqu’elle n’a pas de DOI. Ce qui revient, ce sont de vrais enregistrements avec de vrais identifiants.
- 03
3. Noter la correspondance de façon déterministe
Les enregistrements candidats sont notés par une similarité de Sørensen-Dice sur les tokens du titre. Un enregistrement ne compte comme correspondance que si le score du titre dépasse 0,7 et que la liste d’auteurs concorde — un écart d’année est signalé comme un avertissement, jamais accepté en silence. La même référence produit toujours le même score.
- 04
4. Alors seulement, interroger un modèle
Un modèle de langage n’est appelé que si la passe déterministe ne trouve aucune correspondance authentique — pour lire les candidats et le texte source et décider si quelque chose convient. C’est le recours, pas le juge. Cet ordre est précisément ce qui empêche un verdict halluciné d’entrer : quand un modèle intervient, les preuves sont déjà sur la table.
Conséquence concrète : une référence marquée authentique ici correspond à un enregistrement réel, sur le titre et les auteurs, et vous pouvez ouvrir cet enregistrement. Ce n’est pas l’impression d’un modèle sur la plausibilité de la citation.
En combien de temps une bibliographie est traitée
Vérifier une référence, c’est plusieurs recherches dans différentes sources. Les faire une par une, voilà ce qui rend un outil lent sur une longue bibliographie : nous les lançons en parallèle et renvoyons les résultats au fil de l’eau.
- Références vérifiées en parallèle
- 20 à la fois dans l’application, 100 via l’API
- Une bibliographie de 50 références
- Part en trois vagues de recherches parallèles, pas en cinquante requêtes en file
- Les résultats au fil de l’eau
- Diffusés référence par référence — vous lisez les premiers verdicts pendant que les autres tournent encore
- Traitement en masse
- La pile de thèses d’un directeur passe par l’API à cinq fois la concurrence de l’application
Deux métiers différents, comparés
| Ce que vous comparez | CiteTrue | ChatGPT |
|---|---|---|
| Ce pour quoi il est conçu | Vérifier que les références existent et soutiennent ce qui les cite | Répondre à des questions et rédiger du texte |
| Peut-il inventer une référence ? | Non — chaque résultat pointe vers un enregistrement de base de données que vous pouvez ouvrir | Oui. C’est le problème que cette catégorie existe pour résoudre |
| D’où vient la réponse | Crossref, OpenAlex et des sources web, indiqués référence par référence | La sortie du modèle, parfois accompagnée de résultats de recherche |
| Une bibliographie de 50 références | Collez une fois, obtenez un verdict par référence | Il faut découper, et les résultats dérivent à mesure que le contexte se remplit |
| Reproductibilité | Même référence, même verdict, avec un rapport conservé | Demandez deux fois, obtenez deux réponses différentes |
| Coût | Gratuit pour 30 références par jour ; 9,99 $/mois pour 1 000 | Offre gratuite ou environ 20 $/mois, mais pas à la référence |
| Commodité | Extension navigateur, application macOS, API et MCP — y compris au sein de votre flux de travail IA | Fenêtre de chat, copier-coller |
| Bon à savoir | — | Le mode recherche approfondie cite de vraies sources, mais les réponses de chat au quotidien fabriquent encore des références. |
Alors, lequel choisir ?
Keep using ChatGPT to write and to think. Just do not let it be the last thing that checks your citations — run the bibliography through CiteTrue before you submit, and you will have a per-reference record instead of a reassuring sentence. CiteTrue also runs as an MCP server, so ChatGPT can call it and stop guessing.
Vérifiez vos références maintenant
30 références par jour, gratuitement, sans carte bancaire. Collez une bibliographie et jugez par vous-même.