Comprendere i Risultati di Verifica

Un tour guidato di Fast Verify e Deep Verify, di ogni esito di Assessment (Authentic, Authentic with Notice, Unsure, Inauthentic con/senza sostituzioni, Invalid, Error, Exceeded), dei punteggi di confidenza e della barra delle statistiche in cima all'elenco dei risultati.

Fast Verify

Il primo passaggio predefinito — esegue ogni citazione attraverso un rapido controllo di metadati e database di base. Economico, veloce, ma limitato alle citazioni i cui dettagli corrispondono strettamente a un record pubblico.

Come funziona

  • Analizza ogni citazione in titolo / autori / anno / DOI / URL, ecc.
  • Interroga i database accademici di base e abbina tramite metadati esatti.
  • Costa 1 credito per citazione. Se la risposta è incerta, clicca Deep Verify per scalare a una ricerca più potente.

Deep Verify

Un secondo passaggio robusto che amplia la copertura dei database e attiva i modelli AI più capaci. Usala quando il controllo rapido resta incerto o quando la citazione è troppo importante per essere lasciata a un controllo veloce.

Come funziona

  • Interroga un insieme più ampio di database accademici, incluse fonti meno comuni che la maggior parte degli strumenti ignora.
  • Esegue i modelli AI di frontiera più potenti per matching e disambiguazione — recall più alto e ragionamento più solido rispetto a fast verify.
  • L'agente IA deriva diverse combinazioni distinte di parole chiave per interrogare i database accademici, anziché basarsi solo sul testo della citazione.
  • Eseguita su richiesta per citazione e costa x5 crediti aggiuntivi; raccomandata dopo fast verify quando il risultato non è chiaro.

Punteggi di Confidenza

Le citazioni che si risolvono in un verdetto (Authentic o Unsure) includono un punteggio di confidenza che mostra quanto il paper abbinato si allinei con la citazione.

100%
Authentic

Corrispondenza confermata — citazione trovata e completamente verificata.

50–80%
Unsure

Trovato un candidato ma non è stato possibile confermarlo del tutto — si consiglia revisione manuale.

0%
Inauthentic

Nessuna pubblicazione corrispondente trovata — probabilmente fabbricata o digitata male.

Statistiche Riepilogative

In cima all'elenco dei risultati, una barra delle statistiche mostra il conteggio totale delle citazioni insieme a indicatori colorati per ogni stato che richiede attenzione. I riferimenti Authentic non hanno indicatori — il loro verdetto è già chiaro dall'icona della scheda.

total: 4
1
1
1
Unsure — trovata con discrepanze
Inauthentic — nessuna pubblicazione corrispondente trovata
Error / Invalid — il verificatore ha fallito o si è rifiutato di eseguire

Authentic (Trovata)

La citazione è stata trovata e abbinata nei database accademici con alta confidenza.

[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.

2017

A Vaswani, N Shazeer, N Parmar

Citato da:120000
Autenticità: 100%
TitoloAutoriAnno
-1 crediti

Cosa significa:

  • La fonte esiste nei database accademici
  • Nomi degli autori, titolo e anno corrispondono ai record
  • Puoi cliccare per vedere la fonte originale

Authentic with Notice (Trovata con Discrepanze)

Paper trovato, ma un campo (anno/autori/URL) non corrisponde — la citazione potrebbe essere leggermente errata.

[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.

Capital in the twenty-first century

2014

T Piketty

Citato da:26000
Autenticità: 100%
TitoloAutoriAnno
  • Anno non corrispondente. Si prega di verificare.
-1 crediti

Unsure (Richiede Revisione)

La citazione è stata trovata ma alcuni dettagli non corrispondono esattamente. Si consiglia verifica manuale.

[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.

Attention mechanisms in transformer architectures: a review

2019

J Smith, L Wong

IncertoAutenticità: 60%
TitoloAutoriAnno

Trovato un articolo con un titolo molto simile, ma l'elenco degli autori contiene un nome in più (L Wong) — possibile collisione di nomi o una recensione diversa sullo stesso argomento. Si consiglia la conferma manuale rispetto all'originale.

Gli agenti IA non sono sempre corretti al 100%. Se un risultato sembra strano, riprovare.

-5 crediti

Motivi comuni:

  • Differenze minori nella formattazione del nome dell'autore
  • Discrepanza in anno o numero di volume
  • Il titolo ha lievi variazioni dall'originale

Inauthentic (Fast Verify - Non Trovata)

Dopo aver cercato nei database accademici, non è stata trovata alcuna pubblicazione corrispondente. Spesso si tratta di una citazione fabbricata, allucinata o digitata male. Clicca Deep Verify per ricontrollare più a fondo prima di concludere.

[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press

Questa citazione richiede ulteriore verifica
-1 crediti

Possibili cause:

  • La citazione potrebbe essere fabbricata o generata da IA
  • Errori di ortografia nei nomi degli autori o nel titolo
  • La fonte non è indicizzata nei database accademici
  • Pubblicazione molto recente non ancora indicizzata

Inauthentic (Deep Verify - Non Trovata)

Nemmeno Deep Verify è riuscita ad abbinare la citazione. La citazione è molto probabilmente fabbricata, allucinata o fondamentalmente errata. Da qui puoi cercare sostituzioni plausibili — i candidati restano nascosti dietro una CTA, così i crediti vengono spesi solo quando li richiedi.

[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press

Non trovatoNessun record corrispondente in alcuna fonte di dati consultabile

Effettuata una ricerca in più database accademici con varie combinazioni di parole chiave + autore + editore — nessuna corrispondenza. Sia il nome dell'autore sia il titolo appaiono altamente irregolari, suggerendo una citazione fabbricata, allucinata da AI o digitata erroneamente.

Gli agenti IA non sono sempre corretti al 100%. Se un risultato sembra strano, riprovare.

-5 crediti

Inauthentic (Deep Verify - Non Trovata, con Sostituzioni Suggerite)

Quando una citazione non può essere trovata nel mondo reale, CiteTrue cerca paper che possano plausibilmente corrispondere al significato inteso — così il risultato non è un vicolo cieco.

[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press

Sostituzioni suggerite:
1.
Benchmarking Citation Verification Tools
J Chen, M Kaplan2024
2.
A Survey of AI-Assisted Academic Writing Tools
R Patel, S Nguyen2023
Non trovatoNessun record corrispondente in alcuna fonte di dati consultabile

La citazione originale non corrispondeva ad alcun articolo reale (probabilmente fabbricata). In base al contesto della citazione (parole chiave come Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices), i seguenti articoli correlati potrebbero essere quelli che intendevi citare.

Gli agenti IA non sono sempre corretti al 100%. Se un risultato sembra strano, riprovare.

-5 crediti

Invalid (Non è una Citazione)

Il testo non è una citazione — il verificatore non eseguirà la ricerca. Usa Find invece.

See chapter 3 for more details on the methodology.

Questa citazione richiede ulteriore verifica
-1 crediti

Error (Verifica Fallita)

Il verificatore o una fonte dati ha fallito temporaneamente — solitamente si risolve riprovando.

[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.

Server occupato, riprova più tardi.

Errore
TitoloAutoriAnno
-1 crediti

Exceeded (Crediti Esauriti)

Il tuo saldo crediti si è esaurito prima dell'esecuzione di questo riferimento — ricarica per verificare.

[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.

TitoloAutoriAnno
-1 crediti