CiteTrue と Grok の比較
Grok is where a lot of citation problems begin, and also where many people try to fix them. Asking it "is this reference real?" sometimes works — especially with web search turned on. The trouble is that you cannot tell the difference between a checked answer and a confident guess, because both come back in the same tone.
判定が信頼できる理由
多くの引用チェックツールは判断そのものを言語モデルに丸投げし、モデルの言い分をそのまま見せます。しかしモデルは幻覚を起こす —— それこそがこの分野が存在する理由です。だから私たちはモデルを最初ではなく最後に置いています。
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1. 推測せず、構文解析する
どの参考文献も、著者・タイトル・年・掲載誌・DOI といった要素に分解します。分解するのは引用形式のために作られたパーサーであって、「タイトルは何だと思うか」をモデルに尋ねているわけではありません。
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2. 権威あるデータベースで照合する
分解した参考文献を Crossref と OpenAlex に照会し、DOI がない場合はオープンウェブにも当たります。返ってくるのは、実在する識別子を持つ実在のレコードです。
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3. 一致度を決定的に採点する
候補レコードは、タイトルのトークンに対する Sørensen-Dice 類似度で採点します。一致と認めるのは、タイトルのスコアが 0.7 を超え、かつ著者リストが合致した場合だけです。年の不一致は注意として報告し、黙って受け入れることはありません。同じ参考文献なら、必ず同じスコアになります。
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4. そこで初めてモデルに尋ねる
言語モデルを呼ぶのは、決定的な処理で本物の一致が見つからなかったときだけです。候補と原文を読ませ、当てはまるものがあるかを判断させます。モデルは最後の手段であって、裁定者ではありません。この順序だからこそ、幻覚による判定が入り込む余地がありません。モデルが登場する時点で、証拠はすでに出そろっているからです。
実際上の意味はこうです。ここで「実在する」と判定された参考文献は、タイトルと著者の両方で実在のレコードと一致しており、そのレコードは実際に開けます。「それらしく見える」というモデルの印象ではありません。
参考文献一覧を処理する速さ
1 件を確認するだけでも、複数の情報源に何度も問い合わせます。それを 1 件ずつ順番にやることが、長い文献一覧で遅く感じる原因です。私たちは並列に走らせ、終わったものから順に返します。
- 並列で処理する参考文献数
- アプリでは 20 件ずつ、API では 100 件ずつ
- 50 件の参考文献リスト
- 50 件を順番待ちにするのではなく、3 波の並列照会として送ります
- 届いた順に結果を表示
- 参考文献ごとに逐次配信 —— 残りが処理中でも、先に終わった判定から読めます
- 大量処理
- 指導教員が抱える論文の山は、アプリの 5 倍の並列度で API を通ります
役割の違いを比べる
| 比較する項目 | CiteTrue | Grok |
|---|---|---|
| 何のために作られているか | 参考文献が実在し、引用元の主張を裏づけているかを確認すること | 質問に答え、文章を書くこと |
| 参考文献をでっち上げることはあるか | ありません —— どの結果も、開いて確認できるデータベースのレコードを指しています | あります。この分野が存在する理由がまさにそれです |
| 答えの出どころ | Crossref、OpenAlex、ウェブ上の情報源。参考文献ごとに表示されます | モデルの出力。検索結果が添えられることもあります |
| 50 件の参考文献リスト | 一度貼り付ければ、参考文献ごとの判定が返ってきます | 分割が必要で、しかもコンテキストが埋まるにつれて結果がぶれていきます |
| 再現性 | 同じ参考文献なら同じ判定。レポートも保存されます | 2 回聞けば、2 通りの答えが返ってきます |
| 費用 | 1 日 30 件まで無料、1,000 件なら $9.99/月 | 無料枠または月 $20 程度。ただし件数単位ではありません |
| 手軽さ | ブラウザ拡張、macOS アプリ、API、MCP —— あなたの AI ワークフローの中でも使えます | チャット画面でコピー＆ペースト |
| 知っておくとよいこと | — | 速く情報も新しい一方、DOI や掲載誌名といった学術メタデータでは 4 つの中で最も弱い。 |
では、どちらを使うべきか
Keep using Grok to write and to think. Just do not let it be the last thing that checks your citations — run the bibliography through CiteTrue before you submit, and you will have a per-reference record instead of a reassuring sentence. CiteTrue also runs as an MCP server, so Grok can call it and stop guessing.