理解验证结果
一篇导览：核验是怎么进行的、每种 Assessment 判定（Authentic、Authentic with Notice、Unsure、Inauthentic 含/不含替代来源、Invalid、Error、Exceeded）、置信度分数，以及结果列表顶部的汇总统计栏。
核验是怎么进行的
每条引用都走同一条流水线，找到就停。不需要选择模式——每条核验完成的引用都是最终结果。
工作方式
- 把每条引用解析成 title / authors / year / DOI / URL 等等。
- 先查询学术数据库，按精确元数据匹配。
- 学术数据库定不了论的，再使用更多数据源、做更多分析。
- 一般情况下每条引用消耗 1 积分；遇到比较棘手、需要使用更多数据源和做更多分析的引用，最多消耗 5 积分。
- 积分不够时，正在核验的引用会照常做完，超出的部分在下次积分重置时抵扣。
示例：一条比较棘手的引用，使用了更多数据源和更多分析才找到：
[8] World Health Organization. (2023). World health statistics 2023: Monitoring health for the SDGs. WHO.
World health statistics 2023: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals
World Health Organization
这条引用比较棘手,使用了更多数据源和更多分析
置信度分数
得到判定结果（Authentic 或 Unsure）的引用会附一个 confidence 分数，反映匹配的论文跟引用对得有多紧。
确认匹配——引用已找到并验证通过。
找到候选但无法完全确认——建议手动复核。
没匹配到任何论文——可能是捏造或拼写错误。
汇总统计
结果列表顶部的 stats bar 显示引用总数，加上需要关注的状态彩色圆点。Authentic 不会画圆点——卡片图标本身已经清楚表达。
Authentic（已找到）
该引用在学术数据库中找到，且匹配度很高。
[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.
A Vaswani, N Shazeer, N Parmar
这意味着：
- 来源存在于学术数据库中
- 作者姓名、标题和年份与记录匹配
- 你可以点击查看原始来源
Authentic with Notice（已找到但有一些出入）
找到论文，但有字段（年份/作者/URL）对不上——引用可能略有偏差。
[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Capital in the twenty-first century
T Piketty
- 来源标注 2014，你引用的是 2016。多半是版次不同或 online-first 日期，不一定是错误，请核对你使用的版本。
Unsure（需要复核）
找到了该引用，但部分细节不完全匹配。建议手动验证。
[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.
Attention mechanisms in transformer architectures: a review
J Smith, L Wong
这条引用比较棘手,使用了更多数据源和更多分析
找到一篇标题非常接近的论文，但作者列表多了一位 (L Wong)，可能是同名混淆或同主题不同综述。建议手动核对原文确认。
AI 智能体不能保证 100% 正确。如果你觉得结果有问题，可以再试一次。
常见原因：
- 作者姓名格式有细微差异
- 年份或卷号不匹配
- 标题与原文有轻微差异
Inauthentic（未找到）
在学术数据库和更多数据源里都没有匹配到论文。这条引用极可能是捏造、AI 幻觉或拼写错误。此时可以触发推荐替代来源——候选条目藏在按钮后，只有你点击展开才会扣积分。
[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
这条引用比较棘手,使用了更多数据源和更多分析
在多个学术数据库内反复检索 (按标题关键字 + 作者姓 + 出版社多组合)，均未匹配到任何论文。引用文本的作者名跟论文标题都极不规范，推测可能是 AI 幻觉或手误生成的虚构引用。
AI 智能体不能保证 100% 正确。如果你觉得结果有问题，可以再试一次。
可能的原因：
- 引用可能是伪造的或 AI 生成的
- 作者姓名或标题有拼写错误
- 来源未被学术数据库收录
- 非常新的出版物尚未被索引
Inauthentic（未找到，并显示推荐替代来源）
当一条引用在真实世界里找不到时，CiteTrue 会根据你表达的意图去搜可能对得上的论文——不让结果停在"找不到"。
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
这条引用比较棘手,使用了更多数据源和更多分析
原引用没匹配到论文（疑似虚构）。根据引用上下文 (Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices 等关键字)推测，你可能想引用的是下面几篇相关论文。
AI 智能体不能保证 100% 正确。如果你觉得结果有问题，可以再试一次。
Invalid（无效引用）
这段文字不是引用，验证器不会去搜索。请改用 Find。
See chapter 3 for more details on the methodology.
Error（验证失败）
验证器或数据源临时故障——重试通常即可解决。
[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.
服务器繁忙，请稍后再试
Exceeded（积分耗尽）
余额在这条 ref 跑之前就用完了——充值后即可继续。
[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.
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