추천 대체 인용
참고문헌이 Not Found로 돌아오면 CiteTrue는 의도했을 수 있는 실제 관련 논문을 추천할 수 있습니다.
추천 대체 인용이란?
인용을 찾을 수 없을 때 — 조작, 오타 또는 존재하지 않는 것을 참조 — CiteTrue는 인용된 주장에 그럴듯하게 일치하는 2-3개의 실제 논문을 추천할 수 있습니다. 잘못된 인용을 교체하거나 실제로 의도한 출처를 찾는 출발점으로 사용할 수 있습니다.
표시되는 시점
추천은 인용이 심층 검증을 거쳤음에도 여전히 Not Found로 돌아온 후에만 제공됩니다. 이 2단계 게이트(Fast → Deep → Suggest)는 빠른 재실행으로 출처를 찾을 수 있는 경우에 크레딧을 낭비하는 것을 방지합니다.
[3] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
찾을 수 없습니다.
Benchmarking Citation Verification Tools
J Chen, M Kaplan — 2024
A Survey of AI-Assisted Academic Writing Tools
R Patel, S Nguyen — 2023
버튼은 이미 심층 검증된 Not Found 카드에만 나타납니다. 클릭하면 추천 파이프라인이 실행되고 후보가 인라인으로 표시됩니다.
결과 모습
각각 제목, 저자, 연도, 링크가 있는 최대 3개의 후보 논문을 받습니다. 복사 버튼을 클릭해 선호하는 스타일의 인용을 가져오거나, 링크 열기 버튼으로 출처를 읽으세요.
작동 방식
추천 엔진은 원본 인용에서 주제, 저자, 주변 맥락을 추출하여 학술 데이터베이스 전반에서 관련 작업을 검색합니다. 그런 다음 AI가 인용된 주장과 얼마나 잘 일치하는지에 따라 후보를 순위 매깁니다.
- 온디맨드 트리거 — 버튼을 클릭할 때만 크레딧이 소비됩니다.
- AI가 참고문헌을 환각했거나 저자/연도/제목을 잘못 입력했을 때 특히 유용.
- 후보는 데이터베이스 간 중복 제거되며 원래 주장과의 관련성으로 순위 매겨집니다.
팁
- 배치에 Not Found 결과가 여러 개 있다면 먼저 각각에 심층 검증을 실행하세요 — 추천 대체는 심층 검증 기반이며, 심층 검증이 원본을 회복하기도 합니다.
- 후보는 추천이지 직접 교체가 아닙니다 — 교체하기 전에 각각을 읽고 실제로 논점을 뒷받침하는지 확인하세요.
- 어떤 추천도 맞지 않으면 인용된 작업이 전혀 존재하지 않을 수 있습니다. 주장을 수정하거나 다른 출처를 찾는 것을 고려하세요.