검증 결과 이해하기
Fast Verify와 Deep Verify, 모든 Assessment 결과(Authentic, Authentic with Notice, Unsure, 대체 후보 유무에 따른 Inauthentic, Invalid, Error, Exceeded), 신뢰도 점수, 결과 목록 상단의 통계 막대까지 안내합니다.
Fast Verify
기본 1차 패스 — 모든 인용을 빠른 메타데이터 + 기본 데이터베이스 점검으로 통과시킵니다. 저렴하고 빠르지만, 세부 정보가 공개된 기록과 거의 일치하는 인용에만 효과적입니다.
작동 방식
- 각 인용을 제목 / 저자 / 연도 / DOI / URL 등으로 파싱합니다.
- 기본 학술 데이터베이스를 조회하고 정확한 메타데이터로 매칭합니다.
- 인용당 1 크레딧이 소모됩니다. 결과가 불확실하면 Deep Verify를 클릭하여 더 강력한 검색으로 에스컬레이션하세요.
Deep Verify
데이터베이스 범위를 넓히고 가장 강력한 AI 모델을 투입하는 본격 2차 패스입니다. Fast Verify 결과가 불확실하거나, 인용이 가벼운 점검에 맡기기엔 너무 중요할 때 사용하세요.
작동 방식
- 대부분의 도구가 놓치는 비주류 출처를 포함해 더 넓은 학술 데이터베이스를 조회합니다.
- 매칭과 모호성 해소에 가장 강력한 프런티어 AI 모델을 사용 — Fast Verify보다 재현율과 추론력이 모두 높습니다.
- AI 에이전트가 인용 텍스트 자체에만 의존하지 않고, 여러 개의 서로 다른 키워드 조합을 도출하여 학술 데이터베이스를 조회합니다.
- 인용 단위로 주문형 실행되며 추가 x5 크레딧이 소모됩니다. 결과가 불분명할 때 Fast Verify 이후에 사용하는 것을 권장합니다.
신뢰도 점수
판정으로 귀결되는 인용(Authentic 또는 Unsure)에는 일치한 논문이 인용과 얼마나 부합하는지를 나타내는 신뢰도 점수가 포함됩니다.
확정 일치 — 인용이 발견되고 완전히 검증됨.
후보를 찾았지만 완전히 확인하지 못함 — 수동 검토를 권장합니다.
일치하는 출판물 없음 — 위조이거나 오타일 가능성이 높습니다.
요약 통계
결과 목록 상단의 통계 막대는 전체 인용 수와 함께 주의가 필요한 각 상태에 색상 점을 표시합니다. Authentic 참고문헌에는 점이 표시되지 않습니다 — 카드 아이콘만으로 판정이 이미 명확하기 때문입니다.
Authentic (Found)
인용이 학술 데이터베이스에서 높은 신뢰도로 발견되어 일치했습니다.
[1] Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar (2017). Attention is all you need.
A Vaswani, N Shazeer, N Parmar
이것의 의미:
- 출처가 학술 데이터베이스에 존재합니다
- 저자 이름, 제목, 연도가 기록과 일치합니다
- 클릭하여 원본 출처를 확인할 수 있습니다
Authentic with Notice (Found with Discrepancies)
논문은 찾았지만 일부 필드(연도/저자/URL)가 일치하지 않습니다 — 인용에 약간의 오류가 있을 수 있습니다.
[2] Piketty, T. (2016). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Capital in the twenty-first century
T Piketty
- 연도 불일치. 확인해 주세요.
Unsure (Needs Review)
인용은 발견되었지만 일부 세부 정보가 정확히 일치하지 않습니다. 수동 확인을 권장합니다.
[3] Smith, J. (2019). The role of attention in transformer networks. Journal of ML Research.
Attention mechanisms in transformer architectures: a review
J Smith, L Wong
제목이 매우 비슷하게 일치하는 논문을 찾았지만, 저자 목록에 추가 이름(L Wong)이 있습니다 — 이름 충돌이거나 같은 주제의 다른 리뷰일 가능성이 있습니다. 원본과의 수동 확인을 권장합니다.
AI 에이전트가 항상 100% 정확한 것은 아닙니다. 결과가 이상해 보이면 다시 시도해 주세요.
일반적인 이유:
- 저자 이름 표기 형식의 사소한 차이
- 연도 또는 권호 불일치
- 제목이 원본과 약간 다름
Inauthentic (Fast Verify - Not Found)
학술 데이터베이스를 검색했지만 일치하는 출판물을 찾지 못했습니다. 위조되었거나 환각된 인용, 혹은 오타가 있는 인용일 가능성이 큽니다. 결론을 내리기 전에 Deep Verify를 클릭해 더 철저히 다시 확인하세요.
[4] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
가능한 원인:
- 인용이 위조되었거나 AI가 생성한 것일 수 있습니다
- 저자 이름 또는 제목의 맞춤법 오류
- 출처가 학술 데이터베이스에 인덱싱되어 있지 않음
- 아직 인덱싱되지 않은 매우 최근 출판물
Inauthentic (Deep Verify - Not Found)
Deep Verify로도 인용을 일치시키지 못했습니다. 위조되었거나 환각된, 또는 근본적으로 잘못된 인용일 가능성이 매우 높습니다. 여기서부터는 그럴듯한 대체 후보를 검색할 수 있으며 — 후보는 CTA 뒤에 숨겨져 있어 사용자가 요청할 때만 크레딧이 소비됩니다.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
다양한 키워드 + 저자 + 출판사 조합으로 여러 학술 데이터베이스를 검색했지만 — 일치하는 결과가 없습니다. 저자 이름과 제목 모두 매우 비정상적으로 보이며, AI가 환각하거나 잘못 입력한 위조 인용임을 시사합니다.
AI 에이전트가 항상 100% 정확한 것은 아닙니다. 결과가 이상해 보이면 다시 시도해 주세요.
Inauthentic (Deep Verify - Not Found, with Suggested Replacements)
실제 세계에서 인용을 찾을 수 없을 때, CiteTrue는 사용자가 의도한 의미에 부합할 만한 논문을 검색합니다 — 결과가 막다른 길로만 끝나지 않도록.
[5] Akqdp, Z. (2020). Trnsfrmrs of Plzvktic Manifolds in Bzfrxk Lattices. Nature Press
원본 인용이 실제 논문과 일치하지 않았습니다(위조 가능성 높음). 인용 맥락(Plzvktic Manifolds / Bzfrxk Lattices 같은 키워드)을 기반으로, 다음 관련 논문이 의도하신 인용일 수 있습니다.
AI 에이전트가 항상 100% 정확한 것은 아닙니다. 결과가 이상해 보이면 다시 시도해 주세요.
Invalid (Not a Citation)
텍스트가 인용이 아닙니다 — 검증기는 검색하지 않습니다. 대신 Find를 사용하세요.
See chapter 3 for more details on the methodology.
Error (Verification Failed)
검증기 또는 데이터 출처에 일시적 장애가 발생했습니다 — 일반적으로 재시도로 해결됩니다.
[6] Garcia, M. (2021). Neural network optimization techniques. ACM Computing Surveys.
서버가 바쁩니다. 나중에 다시 시도해 주세요.
Exceeded (Credits Ran Out)
이 참고문헌이 실행되기 전에 크레딧 잔고가 소진되었습니다 — 충전 후 검증하세요.
[7] Brown, K., Davis, R. (2022). Large-scale language model evaluation. NeurIPS.