심층 검증
AI 에이전트가 2차 검증을 주도 — 자체적으로 쿼리를 계획하고, 결과를 읽고, 확신할 때 멈춥니다(고정 파이프라인이 아닙니다).
심층 검증이란?
심층 검증은 인용을 AI 에이전트에 넘깁니다. 에이전트는 인용을 읽고, 무엇을 검색할지 결정하고, 학술 데이터베이스에 쿼리를 실행하고, 후보를 판단하고, 판정을 내리거나 계속 찾습니다. Fast가 Unsure 또는 Not Found를 반환할 때 사용하세요.
기본 모드. 학술 데이터베이스 전반에서 정밀한 구조화 검색 — AI 에이전트가 루프에 없습니다. 저렴하고 빠르며, 깔끔한 참고문헌 목록에 최적.
AI 에이전트가 검색을 엔드투엔드로 주도: 쿼리를 고르고, 결과를 읽고, 각 후보를 판단합니다. Fast가 확인할 수 없는 인용에 최적.
심층 검증을 사용해야 할 때
Fast가 Unsure 또는 Not Found를 반환할 때, 또는 처음부터 인용이 까다롭다는 것을 알고 AI 에이전트에 맡기고 싶을 때 심층 검증을 사용하세요.
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본문 인용
전체 서지 항목 없이 인용된 작업을 설명하는 문장(예: "Smith et al.이 X를 제안함"). Fast의 파서는 도움이 되지 않습니다 — 에이전트는 설명을 직접 추론하여 처리합니다.
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모호하거나 짧은 참고문헌
중요한 필드가 누락된 인용(예: 저자와 연도만, 제목 없음). 에이전트는 가지고 있는 신호로 즉흥적으로 쿼리를 만들고, 첫 시도가 불충분하면 검색을 확장합니다.
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환각이 의심되는 참고문헌
AI가 생성한 텍스트의 인용으로 출처가 존재하지 않을 수 있다고 의심되는 경우. 에이전트는 포기하기 전에 더 열심히 찾고, 확인할 때도 더 엄격하므로 조작된 참고문헌이 빠져나가지 못합니다.
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중요한 참고문헌
추가 확신이 필요할 때 — 예를 들어 제출 마감 전. 에이전트에 인용을 넘기면 더 철저한 두 번째 의견을 얻을 수 있습니다.
예시
Fast가 어려움을 겪고 AI 에이전트가 그 값을 하는 3가지 구체적인 사례.
본문 인용
Fast는 이를 파싱할 수 없습니다 — 서지 항목이 없고 설명 문장만 있습니다. 결과: 건너뛰거나 Unsure.
에이전트가 문장을 읽고 "transformer", "self-attention", "Smith 2017"을 검색 신호로 추출하여 일치하는 논문을 찾고 매치를 확인합니다.
잘린 참고문헌
Fast는 매칭할 게 없습니다 — 제목 없음, 게재지 없음, 공저자 없음. 결과: Not Found 또는 낮은 신뢰도의 Unsure.
에이전트가 즉흥 처리: 먼저 "Wang 2018"만 시도하고, 주변 맥락의 관련 용어로 확장하고, 알고 있는 적은 정보로 각 후보를 판단하고, 일치를 확정하거나 정직하게 Not Found를 반환합니다.
환각이 의심되는 참고문헌
Fast는 부분적인 제목 유사성 히트를 표면화하고 Unsure로 판정하여 논문이 실제인지 판단을 사용자에게 맡깁니다.
에이전트가 여러 쿼리를 실행하고 학술 데이터베이스 전반에서 일치하는 기록을 찾지 못하고 인용을 Inauthentic으로 판정 — 조작된 것으로 명확히 표시합니다.
심층 검증을 시작하는 방법
두 가지 방법: Verify 버튼 옆 드롭다운에서 "Deep"를 선택해 전체 배치를 AI 에이전트에 통과시키거나, 결과 카드의 개별 Deep Verify 버튼을 클릭해 그 한 건만 에이전트에 넘깁니다.
[1] Smith, J. (2020). On the foundations of citation verification.
On the foundations of citation verification
개별 버튼은 Fast가 완료된 결과에만 나타납니다 — 클릭하면 그 단일 인용이 AI 에이전트에 전달되어 다시 실행됩니다.
에이전트 작동 방식
심층 검증은 AI 에이전트가 검색을 직접 주도합니다 — 무엇을 쿼리할지 결정하고, 결과를 읽고, 확신할 때 멈춥니다.
- 에이전트는 인용을 읽고 자체 검색 전략을 세웁니다 — 저자+연도, 제목 키워드, 게재지, 의역된 주제 — 고정된 쿼리 템플릿을 따르는 대신.
- tool 호출로 학술 데이터베이스에 쿼리하고, 반환된 후보를 검사하고, 판정을 내릴지 다른 검색을 실행할지 결정합니다.
- 에이전트가 확신 있는 일치(또는 인용 배제)에 도달하면 멈춥니다 — 추가 호출도, 추가 크레딧도 없습니다.
- 에이전트가 아무것도 확인할 수 없으면 Not Found가 표시됩니다 — 그러면 추천 대체 인용(다음 가이드 참조)을 요청할 수 있습니다.
비용
심층 검증은 인용 1건당 Fast의 약 5배 크레딧이 듭니다. AI 에이전트가 여러 검색을 실행하고 더 강력한 모델로 각 후보 배치를 판단하기 때문입니다. 정확한 비율은 드롭다운 설명에 표시됩니다.
팁: 먼저 Fast로 전체 배치를 실행; 문제 인용에만 결과별 Deep Verify 버튼으로 에이전트를 호출하세요. 비용을 낮게 유지할 수 있습니다.
베스트 프랙티스
두 가지 워크플로우가 거의 모든 경우를 커버합니다 — 입력에 맞는 것을 선택하세요.
전체 텍스트를 먼저 Fast로 실행하세요. 저렴하고 빠르며 한 번에 쉬운 것들을 처리합니다. 그런 다음 Unsure 또는 Not Found로 돌아온 카드를 보고 결과별 Deep Verify 버튼을 클릭해 그 개별 인용만 AI 에이전트에 넘깁니다. 대부분의 논문과 참고문헌 목록에 권장되는 워크플로우입니다.
복잡한 입력 — 본문 인용으로 가득한 단락, 혼합 형식 인용, 구조가 거의 없는 출처, Fast가 계속 결론을 못 내는 텍스트 — 에는 드롭다운에서 Deep을 선택해 전체 배치를 실행. AI 에이전트는 이것들을 엔드투엔드로 처리할 수 있는 유일한 모드입니다.