CiteTrue vs. CiteSure
CiteSure ist das Produkt zur Zitationsprüfung von Jenni AI, einem etablierten Werkzeug für wissenschaftliches Schreiben, und es erledigt die Kernaufgabe ordentlich: Literaturverzeichnis einfügen, jede Angabe wird geprüft, und für die durchgefallenen gibt es KI-Vorschläge als Ersatz. Der Unterschied zeigt sich darin, was man pro Pfund bekommt — und daran, ob ein Aufsatz in einem Rutsch durchläuft.
Warum unsere Urteile Bestand haben
Die meisten Zitationsprüfer überlassen das gesamte Urteil einem Sprachmodell und zeigen Ihnen, was es sagt. Modelle halluzinieren — genau dafür gibt es diese Produktkategorie überhaupt. Deshalb steht das Modell bei uns am Ende, nicht am Anfang.
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1. Parsen statt raten
Jede Quellenangabe wird in ihre Bestandteile zerlegt — Autoren, Titel, Jahr, Zeitschrift, DOI — und zwar von einem Parser für Zitationsformate, nicht dadurch, dass ein Modell gefragt wird, was es für den Titel hält.
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2. In den maßgeblichen Datenbanken nachschlagen
Die geparste Angabe wird gegen Crossref und OpenAlex abgefragt, und gegen das offene Web, wenn keine DOI vorliegt. Zurück kommen echte Datensätze mit echten Identifikatoren.
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3. Die Übereinstimmung deterministisch bewerten
Kandidatensätze werden über eine Sørensen-Dice-Ähnlichkeit der Titel-Tokens bewertet. Ein Datensatz gilt nur dann als Treffer, wenn der Titelwert über 0,7 liegt und die Autorenliste übereinstimmt — eine abweichende Jahreszahl wird als Hinweis gemeldet, niemals stillschweigend akzeptiert. Dieselbe Angabe ergibt immer denselben Wert.
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4. Und erst dann ein Modell fragen
Ein Sprachmodell wird nur aufgerufen, wenn der deterministische Durchlauf keinen echten Treffer findet — um die Kandidaten und den Quelltext zu lesen und zu entscheiden, ob etwas passt. Es ist der Notnagel, nicht der Richter. Genau diese Reihenfolge lässt einem halluzinierten Urteil keinen Einlass: Wenn ein Modell ins Spiel kommt, liegen die Belege bereits auf dem Tisch.
Praktisch heißt das: Eine hier als echt markierte Quelle stimmt bei Titel und Autoren mit einem realen Datensatz überein, und Sie können diesen Datensatz öffnen. Es ist nicht der Eindruck eines Modells, ob die Angabe plausibel aussieht.
Wie schnell ein Literaturverzeichnis durchläuft
Eine Quellenangabe zu prüfen bedeutet mehrere Abfragen in verschiedenen Quellen. Das nacheinander zu tun, macht ein Tool bei langen Verzeichnissen langsam — wir lassen die Abfragen parallel laufen und streamen die Ergebnisse zurück.
- Quellenangaben parallel geprüft
- 20 gleichzeitig in der App, 100 über die API
- Ein Literaturverzeichnis mit 50 Einträgen
- Läuft als drei Wellen paralleler Abfragen, nicht als fünfzig Anfragen in einer Warteschlange
- Ergebnisse, sobald sie eintreffen
- Pro Quellenangabe gestreamt — Sie lesen die ersten Urteile, während der Rest noch läuft
- Massenverarbeitung
- Der Stapel Abschlussarbeiten einer Betreuerin läuft über die API mit der fünffachen Parallelität der App
Was das Geld bringt
CiteTrue
- Kostenlos
- 0 $
- Plus
- 9,99 $/Monat, oder 5,99 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
- Pro
- 19,99 $/Monat, oder 11,99 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
- Max
- 79,99 $/Monat, oder 47,99 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
- Guthabenpakete
- Ab 9,99 $, einmalig
30 Quellenangaben pro Tag — etwa 900 im Monat
1.000 Quellenangaben pro Monat
3.000 Quellenangaben pro Monat
20.000 Quellenangaben pro Monat
500 bis 50.000 Quellenangaben, sechs Monate gültig — kein Abo nötig
CiteSure
- Kostenlos
- 0 £/Monat
- Pro
- 29,99 £/Monat (etwa 38 $)
- Expert
- 79,99 £/Monat (etwa 101 $)
5 Prüfläufe im Monat, bis zu 3 Angaben je Stapel — also 15 Angaben im Monat
500 Prüfläufe im Monat, bis zu 50 Angaben je Stapel
1.000 Prüfläufe im Monat, bis zu 100 Angaben je Stapel
Die Zahlen zu CiteSure stammen von deren öffentlicher Preisseite, Stand 2026-08-15. Preise ändern sich — prüfen Sie sie dort, bevor Sie sich entscheiden.
Was es Sie tatsächlich kostet
Listenpreise lassen sich schwer vergleichen, wenn beide Produkte die Nutzung unterschiedlich zählen. Hier dieselbe Arbeit auf beiden Seiten durchgerechnet — auch die Fälle, in denen die anderen günstiger sind.
| Was Sie vorhaben | CiteTrue | CiteSure |
|---|---|---|
| Ein Aufsatz im Monat (~40 Quellenangaben) | Kostenlos — das passt in das Kontingent eines einzigen Tages | Die kostenlose Stufe deckt 15 im Monat ab, dafür braucht es also Pro: 29,99 £ |
| Eine Dissertation samt Überarbeitungen (~800 im Monat) | Immer noch kostenlos — 900 im Monat in der kostenlosen Stufe | Pro, 29,99 £/Monat |
| Eine Betreuerin, die 30 Arbeiten im Monat durchsieht (~1.500) | Plus für 9,99 $, oder Pro für 19,99 $ mit Luft nach oben | Pro, 29,99 £/Monat (etwa 38 $) |
| Große Mengen, Stapel immer voll (über 10.000 im Monat) | Max für 79,99 $ bei 20.000 Quellenangaben | Pro für 29,99 £ reicht — wenn Sie jeden Stapel immer bis 50 füllen, liegen deren Kosten je Angabe hier niedriger |
Direkt gegenübergestellt
| Was verglichen wird | CiteTrue | CiteSure |
|---|---|---|
| Kostenloses Kontingent | 30 Quellenangaben jeden Tag, etwa 900 im Monat | 15 Quellenangaben im Monat (5 Stapel zu je 3) |
| Reicht die kostenlose Stufe für einen Aufsatz? | Ja — ein typischer Aufsatz mit 20 bis 50 Angaben passt in das Kontingent eines Tages | Nein — 3 Angaben je Stapel heißt: ein Aufsatz mit 40 Angaben braucht 14 Stapel, also fast drei Monate Gratiskontingent |
| Günstigster bezahlter Tarif | 9,99 $/Monat für 1.000 Quellenangaben | 29,99 £/Monat (etwa 38 $) für 500 Stapel |
| Quellenangaben pro Einreichung | Keine Stapelgrenze — fügen Sie das ganze Literaturverzeichnis ein | Nach Tarif gedeckelt: 3 kostenlos, 50 bei Pro, 100 bei Expert |
| Wie abgerechnet wird | 1 Guthaben = 1 Quellenangabe, eine kurze Liste kostet also weniger | Je Prüflauf, egal ob der Stapel 1 Angabe enthält oder 50 |
| Zahlen ohne Abo | Guthabenpakete ab 9,99 $, sechs Monate gültig | Nur im Abo |
| Wo Sie es einsetzen können | Web, Chrome-Erweiterung, macOS-App, API und MCP-Server | Web |
| Oberflächensprachen | 11 Sprachen | Englisch |
| Ersatzvorschläge, wenn eine Quellenangabe durchfällt | Ja | Ja |
| Wie ein Urteil zustande kommt | Zuerst deterministischer Abgleich mit Crossref und OpenAlex — ein Modell wird erst gefragt, wenn das nichts findet | Öffentlich beschrieben als KI-gestützte Analyse |
| Dieselbe Angabe, zweimal geprüft | Gleicher Wert, gleiches Urteil — der Abgleich ist nicht probabilistisch | Nicht angegeben |
| Parallele Verarbeitung | 20 Angaben gleichzeitig, 100 über die API, gestreamt sobald fertig | Nicht angegeben |
Also, welches nehmen?
Wenn Sie ohnehin für Jenni AI zahlen und nur eine Handvoll Angaben im Monat prüfen, sitzt CiteSure bequem in einem Werkzeug, das Sie schon nutzen. Wenn Sie ganze Literaturverzeichnisse prüfen — Ihre eigene Arbeit, einen Stapel Studierendenarbeiten, eine Zeitschrifteneinreichung — ist CiteTrue günstiger und kennt die Stapelgrenze nicht, die einen Aufsatz mit 40 Angaben zur Plackerei macht.
Prüfen Sie Ihre Quellen jetzt
30 Quellenangaben pro Tag, kostenlos, ohne Karte. Literaturverzeichnis einfügen und selbst sehen.