CiteTrue frente a ChatGPT
ChatGPT is where a lot of citation problems begin, and also where many people try to fix them. Asking it "is this reference real?" sometimes works — especially with web search turned on. The trouble is that you cannot tell the difference between a checked answer and a confident guess, because both come back in the same tone.
Por qué nuestros veredictos se sostienen
Casi todos los verificadores de citas dejan todo el juicio en manos de un modelo de lenguaje y te enseñan lo que dice. Los modelos alucinan —ese es justamente el problema que esta categoría existe para resolver—, así que nosotros ponemos el modelo al final, no al principio.
- 01
1. Analizar, no adivinar
Cada referencia se descompone en sus partes —autores, título, año, revista, DOI— mediante un analizador hecho para formatos de cita, no preguntándole a un modelo qué cree que es el título.
- 02
2. Buscarla en las fuentes autorizadas
La referencia analizada se consulta en Crossref y OpenAlex, y en la web abierta cuando no tiene DOI. Lo que vuelve son registros reales con identificadores reales.
- 03
3. Puntuar la coincidencia de forma determinista
Los registros candidatos se puntúan con una similitud de Sørensen-Dice sobre los tokens del título. Un registro cuenta como coincidencia solo si la puntuación del título supera 0,7 y la lista de autores concuerda; una discrepancia de año se informa como aviso, nunca se acepta en silencio. La misma referencia produce siempre la misma puntuación.
- 04
4. Solo entonces, preguntar a un modelo
Se llama a un modelo de lenguaje únicamente cuando la pasada determinista no encuentra ninguna coincidencia auténtica, para leer los candidatos y el texto de origen y decidir si algo encaja. Es el recurso, no el juez. Ese orden es justo lo que impide que entre un veredicto alucinado: cuando interviene un modelo, las pruebas ya están sobre la mesa.
La consecuencia práctica: una referencia marcada aquí como auténtica coincide con un registro real en título y autores, y ese registro puedes abrirlo. No es la impresión de un modelo sobre si la cita parece plausible.
Cuánto tarda en pasar una bibliografía
Comprobar una referencia implica varias búsquedas en fuentes distintas. Hacerlas de una en una es lo que vuelve lenta a una herramienta con una bibliografía larga: nosotros las lanzamos en paralelo y devolvemos los resultados según llegan.
- Referencias comprobadas en paralelo
- 20 a la vez en la aplicación, 100 por la API
- Una bibliografía de 50 referencias
- Sale en tres oleadas de búsquedas paralelas, no como cincuenta consultas en cola
- Resultados según van llegando
- Transmitidos referencia a referencia: lees los primeros veredictos mientras el resto sigue en marcha
- Trabajo en volumen
- La pila de tesis de un director pasa por la API con cinco veces la concurrencia de la aplicación
Dos trabajos distintos, comparados
| Qué estás comparando | CiteTrue | ChatGPT |
|---|---|---|
| Para qué está hecho | Comprobar si las referencias existen y sostienen lo que las cita | Responder preguntas y redactar texto |
| ¿Puede inventarse una referencia? | No: cada resultado apunta a un registro de base de datos que puedes abrir | Sí. Ese es el problema que esta categoría existe para resolver |
| De dónde sale la respuesta | Crossref, OpenAlex y fuentes web, indicadas para cada referencia | Salida del modelo, a veces con resultados de búsqueda adjuntos |
| Una bibliografía de 50 referencias | Lo pegas una vez y obtienes un veredicto por referencia | Hay que trocearla, y los resultados se desvían a medida que se llena el contexto |
| Reproducibilidad | Misma referencia, mismo veredicto, con un informe guardado | Pregunta dos veces y obtendrás dos respuestas distintas |
| Coste | Gratis para 30 referencias al día; 9,99 $/mes para 1.000 | Plan gratuito o unos 20 $/mes, pero no por referencia |
| Comodidad | Extensión de navegador, aplicación para macOS, API y MCP, también dentro de tu flujo de trabajo con IA | Ventana de chat, copiar y pegar |
| Conviene saberlo | — | El modo de investigación profunda cita fuentes reales, pero las respuestas de chat del día a día siguen fabricando referencias. |
Entonces, ¿cuál usar?
Keep using ChatGPT to write and to think. Just do not let it be the last thing that checks your citations — run the bibliography through CiteTrue before you submit, and you will have a per-reference record instead of a reassuring sentence. CiteTrue also runs as an MCP server, so ChatGPT can call it and stop guessing.
Comprueba tus referencias ahora
30 referencias al día, gratis, sin tarjeta. Pega una bibliografía y compruébalo tú mismo.